محتويات المقالة :
ما هو مجال تحليل البيانات؟ تحليل البيانات هو عملية استخراج المعلومات من البيانات الخام وتحويلها إلى معلومات مفيدة.
أهداف هذا المجال
- فهم البيانات
- اكتشاف الأنماط، الاتجاهات الموجودة في البيانات؟
- التنبؤ بالمستقبل، ما الذي يمكن توقعه بناءً على البيانات؟
- كيف يمكن استخدام البيانات لاتخاذ قرارات أفضل؟
خطوات تحليل البيانات
1 – جمع البيانات من مصادر مختلفة.
تحديد مصادر البيانات التي يمكن استرجاع البيانات منها
استخدم أدوات مختلفة لجمع البيانات من مصادر مختلفة.
تنظيف البيانات ومعالجة البيانات للقضاء على الأخطاء والتناقضات.
2 – معالجة البيانات للقضاء على الأخطاء والتناقضات.
صف بياناتك باستخدام الإحصائيات الأساسية مثل المتوسط والوسيط والانحراف المعياري.
ابحث عن الأنماط والعلاقات في بياناتك.
أو استخدم البيانات للتنبؤ بالمستقبل واتخاذ قرارات أفضل.
3 – استخدام أدوات وتقنيات مختلفة لتحليل البيانات.
4 – عرض النتائج بطريقة واضحة وموجزة ، واستخدام الرسوم البيانية والرسومات لوصف النتائج وكتابة التقارير التي تبين النتائج والاستنتاجات.
اقرا ايضا : مستقبل التكنولوجيا في تطوير قطاع النقل خاصة القيادة الذاتية
أدوات تحليل البيانات – ما هو مجال تحليل البيانات؟
- أداة Excel شائعة لتحليل البيانات البسيطة.
- أو لغة برمجة R إحصائية قوية لتحليل البيانات.
- لغة برمجة Python متعددة الاستخدامات لتحليل البيانات.
- ومن ثم برنامج SAS تجاري لتحليل البيانات.
- ومن ثم برنامج SPSS تجاري لتحليل البيانات.
اقرا ايضا : مقال مُفصل عن أنواع التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع
تطبيقات تحليل البيانات
1. الأعمال التي تهدف إلى تحسين العمليات وزيادة الأرباح.
2. الرعاية الصحية لتحسين التشخيص والعلاج.
3. أو الحكومة لتحسين الخدمات العامة.
4. أموال للتنبؤ بالسوق واتخاذ قرارات الاستثمار.
5. التسويق لفهم سلوك المستهلك وتحسين الحملات التسويقية.
مستقبل مجال تحليل البيانات؟
- من المتوقع أن ينمو مجال تحليل البيانات بشكل كبير في السنوات القادمة.
- سيصبح تحليل البيانات ضروريًا لجميع أنواع الشركات والمؤسسات.
- سيتطلب مجال تحليل البيانات المزيد من المهارات المتخصصة.
ما هو متوسط رواتب محللي البيانات ؟
تختلف رواتب محللي البيانات اختلافا كبيرا من موقع إلى آخر. بشكل عام ، يتلقى محللو البيانات في المدن الكبيرة والبلدان المتقدمة رواتب أعلى من محللي البيانات في المناطق الريفية والبلدان النامية.
قد يختلف راتب محلل البيانات أيضا من صاحب عمل لآخر. تميل الشركات الكبيرة والشركات متعددة الجنسيات إلى دفع رواتب أعلى من الشركات الصغيرة والشركات الناشئة.
لذلك ، كلما ارتفع مستوى محلل بيانات الشركة ، ارتفع راتبه. على سبيل المثال ، يكسب محلل البيانات لأول مرة أكثر من محلل بيانات مبتدئ.
اقرا ايضا : ما هي أداة Bard AI ( Gemini ) – أداة ذكاء إصطناعي قوية من جوجل
التعليقات متوقفه