محتويات المقالة :
ما هو مجال تحليل البيانات؟ تحليل البيانات هو عملية استخراج المعلومات من البيانات الخام وتحويلها إلى معلومات مفيدة.
أهداف هذا المجال
- فهم البيانات
- اكتشاف الأنماط، الاتجاهات الموجودة في البيانات؟
- التنبؤ بالمستقبل، ما الذي يمكن توقعه بناءً على البيانات؟
- كيف يمكن استخدام البيانات لاتخاذ قرارات أفضل؟
خطوات تحليل البيانات
1 – جمع البيانات من مختلف المصادر.
تحديد مصادر البيانات من أين يمكن الحصول على البيانات؟
استخدام أدوات مختلفة لجمع البيانات من المصادر المختلفة.
تنظيف البيانات ومعالجة البيانات لإزالة الأخطاء والتناقضات.
2 – معالجة البيانات لإزالة الأخطاء والتناقضات.
وصف البيانات باستخدام إحصائيات أساسية مثل المتوسط و الوسيط والانحراف المعياري.
البحث عن الأنماط والعلاقات في البيانات.
أو استخدام البيانات للتنبؤ بالمستقبل ولاتخاذ قرارات أفضل.
3 – استخدام أدوات و تقنيات مختلفة لتحليل البيانات.
4 – عرض النتائج بطريقة واضحة وموجزة، واستخدام الرسومات البيانية والرسومات لتوضيح النتائج وكتابة تقرير يوضح النتائج والاستنتاجات.
اقرا ايضا : مستقبل التكنولوجيا في تطوير قطاع النقل خاصة القيادة الذاتية
أدوات تحليل البيانات – ما هو مجال تحليل البيانات؟
- أداة Excel شائعة لتحليل البيانات البسيطة.
- أو لغة برمجة R إحصائية قوية لتحليل البيانات.
- لغة برمجة Python متعددة الاستخدامات لتحليل البيانات.
- ومن ثم برنامج SAS تجاري لتحليل البيانات.
- ومن ثم برنامج SPSS تجاري لتحليل البيانات.
اقرا ايضا : مقال مُفصل عن أنواع التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع
تطبيقات تحليل البيانات
1 – الأعمال لتحسين العمليات وزيادة الأرباح.
2 – الرعاية الصحية لتحسين التشخيص والعلاج.
3 – أو الحكومة لتحسين الخدمات العامة.
4 – التمويل للتنبؤ بالأسواق واتخاذ قرارات الاستثمار.
5 – أو التسويق لفهم سلوك المستهلكين وتحسين حملات التسويق.
مستقبل مجال تحليل البيانات؟
- من المتوقع أن ينمو مجال تحليل البيانات بشكل كبير في السنوات القادمة.
- سيصبح تحليل البيانات ضروريًا لجميع أنواع الشركات والمؤسسات.
- سيتطلب مجال تحليل البيانات المزيد من المهارات المتخصصة.
ما هو متوسط رواتب محللي البيانات ؟
كلما زادت مهارات وخبرة محلل البيانات، زاد راتبه. تشمل المهارات المهمة لغة برمجة مثل Python و R، وأدوات تحليل البيانات مثل SQL و Tableau، ومعرفة المجال الذي يعمل فيه.
ومن ثم تختلف رواتب محللي البيانات اختلافًا كبيرًا حسب الموقع. بشكل عام، يحصل محللو البيانات في المدن الكبرى والبلدان المتقدمة على رواتب أعلى من محللي البيانات في المناطق الريفية والبلدان النامية.
يمكن أن تختلف رواتب محللي البيانات أيضًا حسب صاحب العمل. تميل الشركات الكبرى والشركات متعددة الجنسيات إلى دفع رواتب أعلى من الشركات الصغيرة والشركات الناشئة.
لذلك كلما ارتفع مستوى محلل البيانات في الشركة، زاد راتبه. على سبيل المثال، يكسب محلل البيانات الأول أكثر من محلل البيانات المبتدئ.
اقرا ايضا : ما هي أداة Bard AI ( Gemini ) – أداة ذكاء إصطناعي قوية من جوجل
التعليقات متوقفه