محتويات المقالة :
ما هو الذكاء الإصطناعي ؟ الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الكمبيوتر يهدف إلى إنشاء أنظمة ذكية تحاكي القدرات البشرية، مثل التعلم والتفكير وحل المشكلات واتخاذ القرار.
نشأت فكرة الذكاء الاصطناعي في الفلسفة اليونانية القديمة وظهرت أولى محاولات تطوير أنظمة ذكية في القرن التاسع عشر
شهد الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في القرن العشرين مع تطور علوم الكمبيوتر، كما شهد ثورة في العقد الماضي مع ظهور تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي العميق.
أهم خصائص الذكاء الاصطناعي
- التعلم من البيانات وتطوير مهاراتها بمرور الوقت.
- تحليل المعلومات واستخراج المعرفة من البيانات.
- يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي حل المشكلات المعقدة التي تتطلب تفكيرًا إبداعيًا.
- اتخاذ قرارات منطقية بناءً على تحليل البيانات.
أنواع الذكاء الاصطناعي – ما هو الذكاء الإصطناعي
الذكاء الاصطناعي الضيق وهو يركز على إنجاز مهمة محددة، مثل لعبة الشطرنج أو التعرف على الوجوه.
أو الذكاء الاصطناعي العام وهو يحاكي ذكاء الإنسان بشكل عام ويستطيع إنجاز مختلف المهام.
أو الذكاء الاصطناعي العميق ويعتمد على تقنيات التعلم الآلي لمعالجة البيانات وتحليلها.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- تشخيص الأمراض وتطوير علاجات جديدة.
- تطوير السيارات ذاتية القيادة وتحسين أنظمة النقل.
- أو أتمتة العمليات وتحسين كفاءة الإنتاج.
- اكتشاف الاحتيال وتحليل المخاطر.
- ومن ثم تحسين الإنتاجية وإدارة الموارد.
التحديات التي ستواجه هذا المستقبل
- ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وأخلاقي.
- ومن ثم إمكانية استبدال بعض الوظائف بالذكاء الاصطناعي.
- حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي من الهجمات الإلكترونية.
اقرا ايضا : ما هي أداة Bard AI ( Gemini ) – أداة ذكاء إصطناعي قوية من جوجل
أبرز الشخصيات في مجال الذكاء الاصطناعي – ما هو الذكاء الإصطناعي
آلان تورينج
عالم رياضيات بريطاني يُعتبر رائد علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي.
جون ماكارثي
عالم حاسوب أمريكي يُعتبر من مؤسسي مجال الذكاء الاصطناعي.
مارفين مينسكي
عالم حاسوب أمريكي يُعتبر من رواد مجال الذكاء الاصطناعي.
اقرا ايضا : صورة سريعة وشاملة عن مجال تحليل البيانات
جيفري هينتون
عالم حاسوب كندي يُعتبر من رواد مجال التعلم العميق.
اسماء بأشهر ادوات الذكاء الإصطناعي ؟ – ما هو الذكاء الإصطناعي
1 – أدوات التعلم الآلي
TensorFlow : مكتبة مفتوحة المصدر لتطوير نماذج التعلم الآلي
PyTorch : مكتبة مفتوحة المصدر لتطوير نماذج التعلم الآلي
Scikit-learn : مكتبة Python
Keras : واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى
2 – أدوات معالجة اللغة الطبيعية:
BERT : نموذج لغة من Google
أو GPT-3 : نموذج لغة من OpenAI
SpaCy : مكتبة Python
أو NLTK : مكتبة Python
3 – أدوات رؤية الكمبيوتر:
OpenCV : مكتبة مفتوحة المصدر لرؤية الكمبيوتر.
أو TensorFlow Lite : إصدار خفيف من TensorFlow لتشغيل نماذج التعلم الآلي على الأجهزة المحمولة.
PyTorch Mobile : إصدار خفيف من PyTorch
Core ML : إطار عمل من Apple لتشغيل نماذج التعلم الآلي على أجهزة iOS.
4 – أدوات الروبوتات:
ROS : نظام تشغيل مفتوح المصدر للروبوتات
Gazebo : محاكي مفتوح المصدر
أو V-REP : محاكي تجاري
Webots : محاكي مفتوح
كيفية تواكب التطور الحادث في الذكاء الاصطناعي ؟
اقرأ الكتب والمقالات حول الذكاء الاصطناعي. هناك العديد من الموارد المتاحة عبر الإنترنت مجانًا، ومن ثم خذ دورات تدريبية حول الذكاء الاصطناعي. تتوفر الدورات عبر الإنترنت وفي الفصول الدراسية.
حضر فعاليات حول الذكاء الاصطناعي. تُعد المؤتمرات والندوات والورش فرصًا رائعة للتعلم من الخبراء.
استخدم أدوات وبرامج الذكاء الاصطناعي لإنشاء مشاريعك الخاصة.
أو ساهم في مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر على GitHub ومن ثم اقرأ مدونات خبراء الذكاء الاصطناعي.
ومن ثم تابع أخبار الذكاء الاصطناعي على Twitter و Facebook و LinkedIn، تطور مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة، لذلك من المهم أن تكون مستعدًا للتعلم باستمرا
اقرا ايضا : ما هو الذكاء الإصطناعي وكيف سيؤثر على مستقبل العالم ؟
التعليقات متوقفه